Waiting list

18 June 09:00-12:00Ebbepark, Linköping

Industrial applications of Spiking Neural Networks

Swedish SNN Network anordnar event kring industriella tillämpningar med SNN (spikande neurala nätverk), nästa generations energieffektiva neurala nätverk. Swedish SNN Network utgör en plattform för kunskapsutbyte och samverkan, vilken syftar till att överbrygga gapet mellan industri och akademisk forskning.

När: 18/6 2024

Var: Konferensrum Auditoriet, Fridtunagatan 41, Ebbepark, Linköping

Agenda: (presentatörer kommer uppdateras)

9:00 Kaffe
9:30 Inledning, Fredrik Sandin, LTU, Översikt av SNN
10:00 Företrädare för industri och akademi föreläser om industriella tillämpningar på SNN, algoritmer, (ML/AI träning, signalbehandling), hårdvara och sensorer (chip, material).
12:00 Avslut, gemensam lunch

Efter lunch finns möjlighet att nätverka och diskutera nya projekt.

Vad är SNN?

Industriella tillämpningar med SNN (Spiking Neural Networks), nästa generations energieffektiva neurala nätverk, kan revolutionera hur vi hanterar dataintensiva processer. SNN används i neuromorfiska chip, och kan utföra komplexa beräkningar snabbare och med mindre energi än traditionella neurala nätverk. Detta gör dem idealiska för användning i situationer där realtid och energiförbrukning är kritisk, såsom i inbyggda system och mobilteknik.

Vad är Swedish SNN Network?

Swedish SNN Network utgör en plattform för kunskapsutbyte och samverkan, vilken syftar till att överbrygga gapet mellan industri och akademisk forskning. Genom att främja samarbeten och informationsflöde omkring spiking neural networks (SNN), strävar nätverket efter att påskynda innovationsprocessen och underlätta praktisk tillämpning av SNN-teknologi. Dess mål är att fungera som en katalysator för utvecklingen av banbrytande SNN-lösningar som kan transformera tekniksektorn, stärka Sveriges konkurrenskraft och bidra till en hållbar industriell utveckling.

Organized by

Rasmus Lundqvist
rasmus.lundqvist@ri.se
Robert Forchheimer
robert.forchheimer@liu.se
Hannes Ovrén
hannes.ovren@foi.se